Deep Gradual Multi-Exposure Fusion via Recurrent Convolutional Network
The performance of multi-exposure image fusion (MEF) has been recently improved with deep learning techniques but there are still a couple of problems to be overcome. In this paper, we propose a novel MEF network based on recurrent neural network (RNN). Multi-exposure images have different useful in...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2021-01, Vol.9, p.1-1 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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