Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire)
L'objectif de cette étude est de modéliser les débits moyens mensuels maximaux annuels (Qmxa) afin de définir un systéme d'alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama) (station de Bouaflé). Ainsi, la méthodologie employée est basée d'une part sur l'analyse fré...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | International journal of innovation and applied studies 2021-10, Vol.34 (1), p.115-127 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | fre |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
container_end_page | 127 |
---|---|
container_issue | 1 |
container_start_page | 115 |
container_title | International journal of innovation and applied studies |
container_volume | 34 |
creator | Sandrine, Assoko Adjoa Victoire Michel, Kouassi Amani Abdoul-Karim, Nassa Relwindé |
description | L'objectif de cette étude est de modéliser les débits moyens mensuels maximaux annuels (Qmxa) afin de définir un systéme d'alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama) (station de Bouaflé). Ainsi, la méthodologie employée est basée d'une part sur l'analyse fréquentielle des Qmxa (1961-2017) et d'autre part, la détermination de seuils de crues permettant de donner des alertes précoces. Des lois usuelles ont été sélectionnées pour mener l'analyse fréquentielle. Il ressort de cette étude que les Qmxa de la Marahoué ont été mieux ajustés par la loi Gamma, suivie de la loi Weibull enfin vient la loi Log-normale. Les différents seuils de crues ont donc été évalués a partir de la loi Gamma. Il s'agit du seuil d'alerte (802 m3/s), du seuil de tolérance (721,8 m3/s) et du seuil de crise (882,2 m3/s). Ces différents seuils constituent un systéme d'alertes de crues de la Maraboué a Bouaflé. |
format | Article |
fullrecord | <record><control><sourceid>proquest</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_2577068316</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>2577068316</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-proquest_journals_25770683163</originalsourceid><addsrcrecordid>eNqNjUEKwjAQRYMgWNQ7DLhQQSFtta1bRdFFd-5ltCNGYqKZtHfq3hv0YlbwAK7eh_fgd0QQySibr-Jo0RND5ruUMowXYZYkgTC5LZpaK0avrAH2LdmrV0lAHlCT88RQEFxc-R1oGDTBGZmVgYoco_FfrxFydHizZVPDZI2mwAfOYNO8PUExPlRWOZoORPeKmmn4Y1-MdtvjZj9_Ott-sj_dbelMq07RMk1lksVhEv9XfQABTUsK</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>2577068316</pqid></control><display><type>article</type><title>Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire)</title><source>Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals</source><creator>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire ; Michel, Kouassi Amani ; Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</creator><creatorcontrib>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire ; Michel, Kouassi Amani ; Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</creatorcontrib><description>L'objectif de cette étude est de modéliser les débits moyens mensuels maximaux annuels (Qmxa) afin de définir un systéme d'alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama) (station de Bouaflé). Ainsi, la méthodologie employée est basée d'une part sur l'analyse fréquentielle des Qmxa (1961-2017) et d'autre part, la détermination de seuils de crues permettant de donner des alertes précoces. Des lois usuelles ont été sélectionnées pour mener l'analyse fréquentielle. Il ressort de cette étude que les Qmxa de la Marahoué ont été mieux ajustés par la loi Gamma, suivie de la loi Weibull enfin vient la loi Log-normale. Les différents seuils de crues ont donc été évalués a partir de la loi Gamma. Il s'agit du seuil d'alerte (802 m3/s), du seuil de tolérance (721,8 m3/s) et du seuil de crise (882,2 m3/s). Ces différents seuils constituent un systéme d'alertes de crues de la Maraboué a Bouaflé.</description><identifier>EISSN: 2028-9324</identifier><language>fre</language><publisher>Rabat: International Journal of Innovation and Applied Studies</publisher><subject>Frequency analysis ; Legislation ; Statistical models ; Thresholds ; Warning systems</subject><ispartof>International journal of innovation and applied studies, 2021-10, Vol.34 (1), p.115-127</ispartof><rights>Copyright International Journal of Innovation and Applied Studies Oct 2021</rights><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire</creatorcontrib><creatorcontrib>Michel, Kouassi Amani</creatorcontrib><creatorcontrib>Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</creatorcontrib><title>Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire)</title><title>International journal of innovation and applied studies</title><description>L'objectif de cette étude est de modéliser les débits moyens mensuels maximaux annuels (Qmxa) afin de définir un systéme d'alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama) (station de Bouaflé). Ainsi, la méthodologie employée est basée d'une part sur l'analyse fréquentielle des Qmxa (1961-2017) et d'autre part, la détermination de seuils de crues permettant de donner des alertes précoces. Des lois usuelles ont été sélectionnées pour mener l'analyse fréquentielle. Il ressort de cette étude que les Qmxa de la Marahoué ont été mieux ajustés par la loi Gamma, suivie de la loi Weibull enfin vient la loi Log-normale. Les différents seuils de crues ont donc été évalués a partir de la loi Gamma. Il s'agit du seuil d'alerte (802 m3/s), du seuil de tolérance (721,8 m3/s) et du seuil de crise (882,2 m3/s). Ces différents seuils constituent un systéme d'alertes de crues de la Maraboué a Bouaflé.</description><subject>Frequency analysis</subject><subject>Legislation</subject><subject>Statistical models</subject><subject>Thresholds</subject><subject>Warning systems</subject><issn>2028-9324</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2021</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>BENPR</sourceid><recordid>eNqNjUEKwjAQRYMgWNQ7DLhQQSFtta1bRdFFd-5ltCNGYqKZtHfq3hv0YlbwAK7eh_fgd0QQySibr-Jo0RND5ruUMowXYZYkgTC5LZpaK0avrAH2LdmrV0lAHlCT88RQEFxc-R1oGDTBGZmVgYoco_FfrxFydHizZVPDZI2mwAfOYNO8PUExPlRWOZoORPeKmmn4Y1-MdtvjZj9_Ott-sj_dbelMq07RMk1lksVhEv9XfQABTUsK</recordid><startdate>20211001</startdate><enddate>20211001</enddate><creator>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire</creator><creator>Michel, Kouassi Amani</creator><creator>Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</creator><general>International Journal of Innovation and Applied Studies</general><scope>8FD</scope><scope>8FE</scope><scope>8FG</scope><scope>ABJCF</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>BENPR</scope><scope>BGLVJ</scope><scope>CCPQU</scope><scope>CWDGH</scope><scope>DWQXO</scope><scope>F28</scope><scope>FR3</scope><scope>HCIFZ</scope><scope>L6V</scope><scope>M7S</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>PTHSS</scope></search><sort><creationdate>20211001</creationdate><title>Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire)</title><author>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire ; Michel, Kouassi Amani ; Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-proquest_journals_25770683163</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>fre</language><creationdate>2021</creationdate><topic>Frequency analysis</topic><topic>Legislation</topic><topic>Statistical models</topic><topic>Thresholds</topic><topic>Warning systems</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire</creatorcontrib><creatorcontrib>Michel, Kouassi Amani</creatorcontrib><creatorcontrib>Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</creatorcontrib><collection>Technology Research Database</collection><collection>ProQuest SciTech Collection</collection><collection>ProQuest Technology Collection</collection><collection>Materials Science & Engineering Collection</collection><collection>ProQuest Central (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central UK/Ireland</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Technology Collection</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>Middle East & Africa Database</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>ANTE: Abstracts in New Technology & Engineering</collection><collection>Engineering Research Database</collection><collection>SciTech Premium Collection</collection><collection>ProQuest Engineering Collection</collection><collection>Engineering Database</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>Engineering Collection</collection><jtitle>International journal of innovation and applied studies</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Sandrine, Assoko Adjoa Victoire</au><au>Michel, Kouassi Amani</au><au>Abdoul-Karim, Nassa Relwindé</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire)</atitle><jtitle>International journal of innovation and applied studies</jtitle><date>2021-10-01</date><risdate>2021</risdate><volume>34</volume><issue>1</issue><spage>115</spage><epage>127</epage><pages>115-127</pages><eissn>2028-9324</eissn><abstract>L'objectif de cette étude est de modéliser les débits moyens mensuels maximaux annuels (Qmxa) afin de définir un systéme d'alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama) (station de Bouaflé). Ainsi, la méthodologie employée est basée d'une part sur l'analyse fréquentielle des Qmxa (1961-2017) et d'autre part, la détermination de seuils de crues permettant de donner des alertes précoces. Des lois usuelles ont été sélectionnées pour mener l'analyse fréquentielle. Il ressort de cette étude que les Qmxa de la Marahoué ont été mieux ajustés par la loi Gamma, suivie de la loi Weibull enfin vient la loi Log-normale. Les différents seuils de crues ont donc été évalués a partir de la loi Gamma. Il s'agit du seuil d'alerte (802 m3/s), du seuil de tolérance (721,8 m3/s) et du seuil de crise (882,2 m3/s). Ces différents seuils constituent un systéme d'alertes de crues de la Maraboué a Bouaflé.</abstract><cop>Rabat</cop><pub>International Journal of Innovation and Applied Studies</pub></addata></record> |
fulltext | fulltext |
identifier | EISSN: 2028-9324 |
ispartof | International journal of innovation and applied studies, 2021-10, Vol.34 (1), p.115-127 |
issn | 2028-9324 |
language | fre |
recordid | cdi_proquest_journals_2577068316 |
source | Elektronische Zeitschriftenbibliothek - Frei zugängliche E-Journals |
subjects | Frequency analysis Legislation Statistical models Thresholds Warning systems |
title | Modélisation statistique et alertes de crues dans le bassin versant de la Marahoué (Bandama, Côte d'Ivoire) |
url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-06T09%3A32%3A51IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=Mod%C3%A9lisation%20statistique%20et%20alertes%20de%20crues%20dans%20le%20bassin%20versant%20de%20la%20Marahou%C3%A9%20(Bandama,%20C%C3%B4te%20d'Ivoire)&rft.jtitle=International%20journal%20of%20innovation%20and%20applied%20studies&rft.au=Sandrine,%20Assoko%20Adjoa%20Victoire&rft.date=2021-10-01&rft.volume=34&rft.issue=1&rft.spage=115&rft.epage=127&rft.pages=115-127&rft.eissn=2028-9324&rft_id=info:doi/&rft_dat=%3Cproquest%3E2577068316%3C/proquest%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_pqid=2577068316&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |