Adaptive sparse group LASSO in quantile regression
This paper studies the introduction of sparse group LASSO (SGL) to the quantile regression framework. Additionally, a more flexible version, an adaptive SGL is proposed based on the adaptive idea, this is, the usage of adaptive weights in the penalization. Adaptive estimators are usually focused on...
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Veröffentlicht in: | Advances in data analysis and classification 2021-09, Vol.15 (3), p.547-573 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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