TS2Vec: Towards Universal Representation of Time Series

This paper presents TS2Vec, a universal framework for learning representations of time series in an arbitrary semantic level. Unlike existing methods, TS2Vec performs contrastive learning in a hierarchical way over augmented context views, which enables a robust contextual representation for each ti...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2022-02
Hauptverfasser:	Yue, Zhihan, Wang, Yujing, Duan, Juanyong, Yang, Tianmeng, Huang, Congrui, Tong, Yunhai, Xu, Bixiong
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Datasets Learning Representations Source code Time series
Online-Zugang:	Volltext
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