Preview, Attend and Review: Schema-Aware Curriculum Learning for Multi-Domain Dialog State Tracking

Existing dialog state tracking (DST) models are trained with dialog data in a random order, neglecting rich structural information in a dataset. In this paper, we propose to use curriculum learning (CL) to better leverage both the curriculum structure and schema structure for task-oriented dialogs....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2021-06
Hauptverfasser:	Dai, Yinpei, Li, Hangyu, Li, Yongbin, Sun, Jian, Huang, Fei, Luo Si, Zhu, Xiaodan
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Curricula Learning Modules Tracking
Online-Zugang:	Volltext
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