Enriching Query Semantics for Code Search with Reinforcement Learning

Code search is a common practice for developers during software implementation. The challenges of accurate code search mainly lie in the knowledge gap between source code and natural language (i.e., queries). Due to the limited code-query pairs and large code-description pairs available, the prior s...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2021-05
Hauptverfasser: Wang, Chaozheng, Zhenghao Nong, Gao, Cuiyun, Li, Zongjie, Zeng, Jichuan, Xing, Zhenchang, Liu, Yang
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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