Mapping poverty at the local level in Europe: A consistent spatial disaggregation of the AROPE indicator for France, Spain, Portugal and the United Kingdom

In the EU, territorial inequalities in terms of income and poverty have been broadly analysed at the national and regional levels. However, mainly due to the lack of reliable data, very little attention has been paid to territorial inequalities within European regions, namely, at a more local level, such as in metropolitan areas, cities or neighbourhoods. This paper proposes a methodology to disaggregate official regional poverty figures into poverty indicators for smaller spatial units, mainly local administrative units. For each country, poverty figures at the regional level from household surveys are combined with microcensus data that contain details on the local entities of residence to disaggregate the regional poverty indicator. In contrast to previous methodologies, our proposed technique guarantees consistency between the local poverty estimates and the regional poverty figures through a second step that adjusts the initial estimates based on generalized cross entropy. The procedure is applied for four European countries: France, Spain, the United Kingdom and Portugal. The resulting local estimates provide an intraregional map of poverty and some insights into the particular behaviour of the capital regions and the disparities between city centres and their surrounding areas. Resumen En la UE, las desigualdades territoriales en cuanto a ingresos y pobreza se han analizado ampliamente a nivel nacional y regional. Sin embargo, debido principalmente a la falta de datos fiables, se ha prestado muy poca atención a las desigualdades territoriales dentro de las regiones europeas a un nivel más local, como pueden ser las zonas metropolitanas, las ciudades o los barrios. En el presente artículo se propone una metodología para desglosar las cifras regionales oficiales de pobreza en indicadores de pobreza para unidades espaciales más pequeñas, principalmente unidades administrativas locales. Para cada país, se combinan las cifras de pobreza a nivel regional procedentes de las encuestas de hogares con datos de microcensos que contienen detalles sobre las entidades locales de residencia para desglosar el indicador de pobreza regional. A diferencia de las metodologías anteriores, la técnica que se propone aquí garantiza la coherencia entre las estimaciones de pobreza locales y las cifras de pobreza regionales mediante un segundo paso que ajusta las estimaciones iniciales basadas en la entropía cruzada generalizada. El procedimiento se aplica en cuatro países eu