Sistema computacional para la detección de glioblastomas en resonancia magnética usando aprendizaje no supervisado

La imagenología por resonancia magnética convencional o avanzada es fundamental en la valoración de diversos tipos de tumores, incluyendo los glioblastomas. Ante la gran heterogeneidad e invasividad de estos, su manejo en la actualidad constituye un desafío complejo para los especialistas clínicos y...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Archivos venezolanos de farmacología y terapéutica 2020-01, Vol.39 (5), p.635-642
Hauptverfasser:	Ballesteros, Hebert Medelo, Espinosa-castro, Jhon-franklin, Rodriguez, Johel E, Borja, James Neira, Diaz, Viviana Elizabeth, Félix, Gabriela Gómez, Cando, Freddy Chango, Panchi, Betty Matatásig, Añez, Roberto
Format:	Artikel
Sprache:	spa
Schlagworte:	Brain cancer Magnetic resonance imaging Medical diagnosis Tumors
Online-Zugang:	Volltext
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