Hybrid Riemannian conjugate gradient methods with global convergence properties
This paper presents Riemannian conjugate gradient methods and global convergence analyses under the strong Wolfe conditions. The main idea of the proposed methods is to combine the good global convergence properties of the Dai–Yuan method with the efficient numerical performance of the Hestenes–Stie...
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Veröffentlicht in: | Computational optimization and applications 2020-12, Vol.77 (3), p.811-830 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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