Avaliação da Relação Entre a Climatologia, as Condições Sanitárias (Lixo) e a Ocorrência de Arboviroses (Dengue e Chikungunya) em Quixadá-CE no Período Entre 2016 e 2019
Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climát...
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| Veröffentlicht in: | Revista Brasileira de Meteorologia 2020-09, Vol.35 (3), p.485-492 |
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| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng ; por |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Revista Brasileira de Meteorologia |
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| creator | Silva, Nathiel de Sousa Alves, José Maria Brabo Silva, Emerson Mariano da Lima, Rafael Rocha |
| description | Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população.
Abstract This study was considerated questions from epidemiology, sanitarism, climate and mathematic models for results about epidemics cases of Dengue and Chikungunya at Quixadá City-Ce, Brazil, 2016-2019. The epidemiological data was provided by the Municipal Health Secretariat. Climate data was provided by FUNCEME, INMET and INPE. Information about sanitary condition was qualitatively infer with a series of interviews were conducted with residents of the municipality along with photographic records and compiled news in online newspapers/portals. The epidemiological, climatic and social information was used as a database and rules on engine of the fuzzy statistical model in application, which aims at theoretical validation, diagnosis and prediction of arbovirosis, considering this multiplicity of variables. The variables air temperature and relative air humidity remained within the comfort zone of Aedes aegypti. The city's sanitary condition's proved to be the main factor to notification of these diseases throughout the study period, r |
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Abstract This study was considerated questions from epidemiology, sanitarism, climate and mathematic models for results about epidemics cases of Dengue and Chikungunya at Quixadá City-Ce, Brazil, 2016-2019. The epidemiological data was provided by the Municipal Health Secretariat. Climate data was provided by FUNCEME, INMET and INPE. Information about sanitary condition was qualitatively infer with a series of interviews were conducted with residents of the municipality along with photographic records and compiled news in online newspapers/portals. The epidemiological, climatic and social information was used as a database and rules on engine of the fuzzy statistical model in application, which aims at theoretical validation, diagnosis and prediction of arbovirosis, considering this multiplicity of variables. The variables air temperature and relative air humidity remained within the comfort zone of Aedes aegypti. The city's sanitary condition's proved to be the main factor to notification of these diseases throughout the study period, resulting in a directly proportional mathematical relationship between confirmed cases of arbovirosis and garbage accumulation. The fuzzy system applied was assertive close to 90%, which indicates that it is consistent and skilled for the objectives pursued generating diagnoses and prognoses for future cases of these arbovirosis, creating efficient public policies that fully meet population.</description><identifier>ISSN: 0102-7786</identifier><identifier>EISSN: 1982-4351</identifier><identifier>DOI: 10.1590/0102-77863530014</identifier><language>eng ; por</language><publisher>Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia</publisher><subject>Aedes aegypti ; Air temperature ; Aquatic insects ; arboviroses ; Chikungunya virus ; clima ; Climate models ; Climatic data ; Climatology ; Dengue fever ; Epidemics ; Epidemiology ; Garbage ; Human diseases ; Litter ; lixo ; Mathematical models ; Mosquitoes ; Public policy ; Relative humidity ; Statistical models ; Vector-borne diseases</subject><ispartof>Revista Brasileira de Meteorologia, 2020-09, Vol.35 (3), p.485-492</ispartof><rights>Copyright Sociedade Brasileira de Meteorologia Jul-Sep 2020</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c291t-d7741cf5db2f264446e37b3ec3ee8af964c7361c576c32bf263379d21f46af283</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c291t-d7741cf5db2f264446e37b3ec3ee8af964c7361c576c32bf263379d21f46af283</cites><orcidid>0000-0001-6541-9855 ; 0000-0002-3612-0106 ; 0000-0002-9131-9820</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,860,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Silva, Nathiel de Sousa</creatorcontrib><creatorcontrib>Alves, José Maria Brabo</creatorcontrib><creatorcontrib>Silva, Emerson Mariano da</creatorcontrib><creatorcontrib>Lima, Rafael Rocha</creatorcontrib><title>Avaliação da Relação Entre a Climatologia, as Condições Sanitárias (Lixo) e a Ocorrência de Arboviroses (Dengue e Chikungunya) em Quixadá-CE no Período Entre 2016 e 2019</title><title>Revista Brasileira de Meteorologia</title><description>Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população.
Abstract This study was considerated questions from epidemiology, sanitarism, climate and mathematic models for results about epidemics cases of Dengue and Chikungunya at Quixadá City-Ce, Brazil, 2016-2019. The epidemiological data was provided by the Municipal Health Secretariat. Climate data was provided by FUNCEME, INMET and INPE. Information about sanitary condition was qualitatively infer with a series of interviews were conducted with residents of the municipality along with photographic records and compiled news in online newspapers/portals. The epidemiological, climatic and social information was used as a database and rules on engine of the fuzzy statistical model in application, which aims at theoretical validation, diagnosis and prediction of arbovirosis, considering this multiplicity of variables. The variables air temperature and relative air humidity remained within the comfort zone of Aedes aegypti. The city's sanitary condition's proved to be the main factor to notification of these diseases throughout the study period, resulting in a directly proportional mathematical relationship between confirmed cases of arbovirosis and garbage accumulation. 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Abstract This study was considerated questions from epidemiology, sanitarism, climate and mathematic models for results about epidemics cases of Dengue and Chikungunya at Quixadá City-Ce, Brazil, 2016-2019. The epidemiological data was provided by the Municipal Health Secretariat. Climate data was provided by FUNCEME, INMET and INPE. Information about sanitary condition was qualitatively infer with a series of interviews were conducted with residents of the municipality along with photographic records and compiled news in online newspapers/portals. The epidemiological, climatic and social information was used as a database and rules on engine of the fuzzy statistical model in application, which aims at theoretical validation, diagnosis and prediction of arbovirosis, considering this multiplicity of variables. The variables air temperature and relative air humidity remained within the comfort zone of Aedes aegypti. The city's sanitary condition's proved to be the main factor to notification of these diseases throughout the study period, resulting in a directly proportional mathematical relationship between confirmed cases of arbovirosis and garbage accumulation. The fuzzy system applied was assertive close to 90%, which indicates that it is consistent and skilled for the objectives pursued generating diagnoses and prognoses for future cases of these arbovirosis, creating efficient public policies that fully meet population.</abstract><cop>Rio de Janeiro</cop><pub>Sociedade Brasileira de Meteorologia</pub><doi>10.1590/0102-77863530014</doi><tpages>8</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0001-6541-9855</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-3612-0106</orcidid><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-9131-9820</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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