Deep Deterministic Policy Gradient with Prioritized Sampling for Power Control
Reinforcement learning is a technique for power control in wireless communications. However, most research has focused on the deep Q-network (DQN) scheme, which outputs the Q-value for each discrete action, and does not match the continuous power control problem. Hence, this paper provides a deep de...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2020-01, Vol.8, p.1-1 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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