A discrete-time-evolution model to forecast progress of Covid-19 outbreak
Here we present a discrete-time-evolution model with one day interval to forecast the propagation of Covid-19. The proposed model can be easily implemented with daily updated data sets of the pandemic publicly available by distinct online sources. It has only two adjustable parameters and it predict...
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Veröffentlicht in: | PloS one 2020-10, Vol.15 (10), p.e0241472-e0241472 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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