Intelligent fault detection using raw vibration signals via dilated convolutional neural networks

Fault detection and diagnosis is critical to improve the reliability and availability in induction motors (IMs). Machine learning and deep learning techniques have been widely used in induction motor fault detection and diagnosis. In this paper, we propose a new deep learning model based on a dilate...

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Veröffentlicht in:The Journal of supercomputing 2020-10, Vol.76 (10), p.8086-8100
Hauptverfasser: Khan, Mohammad Azam, Kim, Yong-Hwa, Choo, Jaegul
Format: Artikel
Sprache:eng
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