Negative correlation learning in the extreme learning machine framework

Extreme learning machine (ELM) has shown to be a suitable algorithm for classification problems. Several ensemble meta-algorithms have been developed in order to generalize the results of ELM models. Ensemble approaches introduced in the ELM literature mainly come from boosting and bagging framework...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neural computing & applications 2020-09, Vol.32 (17), p.13805-13823
Hauptverfasser: Perales-González, Carlos, Carbonero-Ruz, Mariano, Pérez-Rodríguez, Javier, Becerra-Alonso, David, Fernández-Navarro, Francisco
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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