Filtering of remote sensing point clouds using fuzzy C-means clustering
Standard filtering techniques perform well on digital surface models (DSMs) generated from light detection and ranging (LiDAR) data. However, these techniques have to be tested and evaluated using point clouds obtained by matching of stereo satellite imagery. This paper proposes a new iterative filt...
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Veröffentlicht in: | Applied geomatics 2020-09, Vol.12 (3), p.307-321 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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