Improved analysis framework for axion dark matter searches

In experiments searching for axionic dark matter, the use of the standard threshold-based data analysis discards valuable information. We present a Bayesian analysis framework that builds on an existing processing protocol [B. M. Brubaker, L. Zhong, S. K. Lamoreaux, K. W. Lehnert, and K. A. van Bibb...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Physical review. D 2020-06, Vol.101 (12), p.1, Article 123011
Hauptverfasser:	Palken, D. A., Brubaker, B. M., Malnou, M., Kenany, S. Al, Backes, K. M., Cahn, S. B., Gurevich, Y. V., Lamoreaux, S. K., Lewis, S. M., Maruyama, R. H., Rapidis, N. M., Root, J. R., Simanovskaia, M., Shokair, T. M., Singh, Sukhman, Speller, D. H., Urdinaran, I., van Bibber, K., Zhong, L., Lehnert, K. W.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bayesian analysis Dark matter Data analysis Parameter identification
Online-Zugang:	Volltext
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