Parameters identification and discharge capacity prediction of Nickel–Metal Hydride battery based on modified fuzzy c-regression models
The battery in the electric vehicles provides the electrical energy necessary to power all electrical and electronic components and main-drive electric motor. So, an accurate estimation of discharge capacity to predict the battery’s end of life is of paramount importance and critical for safe and ef...
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Veröffentlicht in: | Neural computing & applications 2020-08, Vol.32 (15), p.11361-11371 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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