Spoken Language Understanding of Human-Machine Conversations for Language Learning Applications
Spoken language understanding (SLU) in human machine conversational systems is the process of interpreting the semantic meaning conveyed by a user’s spoken utterance. Traditional SLU approaches transform the word string transcribed by an automatic speech recognition (ASR) system into a semantic labe...
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Veröffentlicht in: | Journal of signal processing systems 2020-08, Vol.92 (8), p.805-817 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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