Single-machine scheduling with multi-agents to minimize total weighted late work
We consider the competitive multi-agent scheduling problem on a single machine, where each agent’s cost function is to minimize its total weighted late work. The aim is to find the Pareto-optimal frontier, i.e., the set of all Pareto-optimal points. When the number of agents is arbitrary, the decisi...
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Veröffentlicht in: | Journal of scheduling 2020-08, Vol.23 (4), p.497-512 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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