Deep learning algorithm for surveillance of pneumothorax after lung biopsy: a multicenter diagnostic cohort study

Objectives Pneumothorax is the most common and potentially life-threatening complication arising from percutaneous lung biopsy. We evaluated the performance of a deep learning algorithm for detection of post-biopsy pneumothorax in chest radiographs (CRs), in consecutive cohorts reflecting actual cli...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:European radiology 2020-07, Vol.30 (7), p.3660-3671
Hauptverfasser: Hwang, Eui Jin, Hong, Jung Hee, Lee, Kyung Hee, Kim, Jung Im, Nam, Ju Gang, Kim, Da Som, Choi, Hyewon, Yoo, Seung Jin, Goo, Jin Mo, Park, Chang Min
Format: Artikel
Sprache:eng
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