Deep learning algorithm for surveillance of pneumothorax after lung biopsy: a multicenter diagnostic cohort study
Objectives Pneumothorax is the most common and potentially life-threatening complication arising from percutaneous lung biopsy. We evaluated the performance of a deep learning algorithm for detection of post-biopsy pneumothorax in chest radiographs (CRs), in consecutive cohorts reflecting actual cli...
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Veröffentlicht in: | European radiology 2020-07, Vol.30 (7), p.3660-3671 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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