The Convergence Indicator: Improved and completely characterized parameter bounds for actual convergence of Particle Swarm Optimization
Particle Swarm Optimization (PSO) is a meta-heuristic for continuous black-box optimization problems. In this paper we focus on the convergence of the particle swarm, i.e., the exploitation phase of the algorithm. We introduce a new convergence indicator that can be used to calculate whether the par...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2020-06 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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