Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels
Training with more data has always been the most stable and effective way of improving performance in deep learning era. As the largest object detection dataset so far, Open Images brings great opportunities and challenges for object detection in general and sophisticated scenarios. However, owing t...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2020-05 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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