Assessing Discourse Relations in Language Generation from GPT-2
Recent advances in NLP have been attributed to the emergence of large-scale pre-trained language models. GPT-2, in particular, is suited for generation tasks given its left-to-right language modeling objective, yet the linguistic quality of its generated text has largely remain unexplored. Our work...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2020-10 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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