Lyapunov Theory Based Adaptive Neural Observers Design for Aircraft Sensors Fault Detection and Isolation
In this research, two novel online fault detection algorithms are proposed for sensor faults in aircraft. Radial basis function neural network (RBFNN) is used as a fault detection technique, for weight updating parameters adaptive learning rates are used instead of fixed learning rates, two differen...
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Veröffentlicht in: | Journal of intelligent & robotic systems 2020-05, Vol.98 (2), p.311-323 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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