Generalized Gumbel-Softmax Gradient Estimator for Generic Discrete Random Variables

Estimating the gradients of stochastic nodes in stochastic computational graphs is one of the crucial research questions in the deep generative modeling community, which enables the gradient descent optimization on neural network parameters. Stochastic gradient estimators of discrete random variable...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2023-02
Hauptverfasser:	Joo, Weonyoung, Kim, Dongjun, Shin, Seungjae, Il-Chul Moon
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Continuity (mathematics) Linear transformations Neural networks Nodes Random variables
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!