Geometric probabilistic evolutionary algorithm

•Probabilistic analysis of geometric transformations leads to new search operators.•The nonlinearity of inversions w.r.t. hyperspheres is imitated stochastically.•Probabilistic search mechanisms inherit geometric transformation properties.•Uniformly distributed reflections add exploration capabiliti...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Expert systems with applications 2020-04, Vol.144, p.113080, Article 113080
Hauptverfasser:	Segovia-Domínguez, Ignacio, Herrera-Guzmán, Rafael, Serrano-Rubio, Juan Pablo, Hernández-Aguirre, Arturo
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Crossovers Evolutionary algorithm Evolutionary algorithms Genetic algorithms Geometric transformation Hyperplanes Hyperspheres Inversions Linearity Multivariate distribution Mutation Normal distribution Operators (mathematics) Optimization Parameters Real parameter optimisation Reflection Searching Spherical inversion Statistical analysis Statistical methods
Online-Zugang:	Volltext
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