Photometric Redshift Estimation with Galaxy Morphology Using Self-organizing Maps

We use multiband optical and near-infrared photometric observations of galaxies in the Cosmic Assembly Near-infrared Deep Extragalactic Legacy Survey to predict photometric redshifts using artificial neural networks. The multiband observations span from 0.39 to 8.0 m for a sample of ∼1000 galaxies i...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The Astrophysical journal 2020-01, Vol.888 (2), p.83
Hauptverfasser:	Wilson, Derek, Nayyeri, Hooshang, Cooray, Asantha, Häußler, Boris
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Artificial neural networks Astrophysics Field cameras Galaxies Galaxy properties Galaxy radii Hubble Space Telescope Infrared photometry Morphology Multi-color photometry Neural networks Photometric observations Photometry Red shift Redshifted Self organizing maps Space telescopes Stars & galaxies
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