View-Invariant Deep Architecture for Human Action Recognition Using Two-Stream Motion and Shape Temporal Dynamics
Human action Recognition for unknown views, is a challenging task. We propose a deep view-invariant human action recognition framework, which is a novel integration of two important action cues: motion and shape temporal dynamics (STD). The motion stream encapsulates the motion content of action as...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2020-01, Vol.29, p.3835-3844 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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