View-Invariant Deep Architecture for Human Action Recognition Using Two-Stream Motion and Shape Temporal Dynamics

Human action Recognition for unknown views, is a challenging task. We propose a deep view-invariant human action recognition framework, which is a novel integration of two important action cues: motion and shape temporal dynamics (STD). The motion stream encapsulates the motion content of action as...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on image processing 2020-01, Vol.29, p.3835-3844
Hauptverfasser: Dhiman, Chhavi, Vishwakarma, Dinesh Kumar
Format: Artikel
Sprache:eng
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