Disentangling Multiple Features in Video Sequences using Gaussian Processes in Variational Autoencoders

We introduce MGP-VAE (Multi-disentangled-features Gaussian Processes Variational AutoEncoder), a variational autoencoder which uses Gaussian processes (GP) to model the latent space for the unsupervised learning of disentangled representations in video sequences. We improve upon previous work by est...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2020-07
Hauptverfasser:	Bhagat, Sarthak, Uppal, Shagun, Yin, Zhuyun, Lim, Nengli
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Gaussian process Representations Unsupervised learning
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!