Detecting Underspecification with Local Ensembles
We present local ensembles, a method for detecting underspecification -- when many possible predictors are consistent with the training data and model class -- at test time in a pre-trained model. Our method uses local second-order information to approximate the variance of predictions across an ens...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2021-12 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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