Detecting Underspecification with Local Ensembles

We present local ensembles, a method for detecting underspecification -- when many possible predictors are consistent with the training data and model class -- at test time in a pre-trained model. Our method uses local second-order information to approximate the variance of predictions across an ens...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2021-12
Hauptverfasser: Madras, David, Atwood, James, D'Amour, Alex
Format: Artikel
Sprache:eng
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