Cascade-aware partitioning of large graph databases

Graph partitioning is an essential task for scalable data management and analysis. The current partitioning methods utilize the structure of the graph, and the query log if available. Some queries performed on the database may trigger further operations. For example, the query workload of a social n...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	The VLDB journal 2019-06, Vol.28 (3), p.329-350
Hauptverfasser:	Demirci, Gunduz Vehbi, Ferhatosmanoglu, Hakan, Aykanat, Cevdet
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Cascades Computer Science Data management Database Management Partitioning Regular Paper Social networks Workload
Online-Zugang:	Volltext
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