Positive definite separable quadratic programs for non-convex problems
We propose to enforce positive definiteness of the Hessian matrix in a sequence of separable quadratic programs, without demanding that the individual contributions from the objective and the constraint functions are all positive definite. For problems characterized by non-convex objective or constr...
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Veröffentlicht in: | Structural and multidisciplinary optimization 2012-12, Vol.46 (6), p.795-802 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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