Intelligent fault diagnosis and prognosis approach for rotating machinery integrating wavelet transform, principal component analysis, and artificial neural networks
This paper proposes a new approach for rotating machinery which integrates wavelet transform (WT), principal component analysis (PCA), and artificial neural networks (ANN) to classify the fault and predict the conditions of components, equipment, and machines. The standard deviation of wavelet coeff...
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Veröffentlicht in: | International journal of advanced manufacturing technology 2013-09, Vol.68 (1-4), p.763-773 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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