Improving multilingual speech emotion recognition by combining acoustic features in a three-layer model
•We study multilingual speech emotion recognition (mSER) by combined acoustic features in a three-layer perceptual emotion model.•We analyze three vital issues: 1) robust features to mSER; 2) impact of speaker normalization (SN); (3) generalization of mSER to a new language.•Prosody and modulation s...
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Veröffentlicht in: | Speech communication 2019-07, Vol.110, p.1-12 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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