Maritime Anomaly Detection using Density-based Clustering and Recurrent Neural Network
Maritime anomaly detection can improve the situational awareness of vessel traffic supervisors and reduce maritime accidents. In order to better detect anomalous behaviour of a vessel in real time, a method that consists of a Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algor...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Journal of navigation 2019-07, Vol.72 (4), p.894-916 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!