Maritime Anomaly Detection using Density-based Clustering and Recurrent Neural Network

Maritime anomaly detection can improve the situational awareness of vessel traffic supervisors and reduce maritime accidents. In order to better detect anomalous behaviour of a vessel in real time, a method that consists of a Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) algor...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of navigation 2019-07, Vol.72 (4), p.894-916
Hauptverfasser: Zhao, Liangbin, Shi, Guoyou
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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