Computing the spark: mixed-integer programming for the (vector) matroid girth problem

We investigate the NP-hard problem of computing the spark of a matrix (i.e., the smallest number of linearly dependent columns), a key parameter in compressed sensing and sparse signal recovery. To that end, we identify polynomially solvable special cases, gather upper and lower bounding procedures,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Computational optimization and applications 2019-11, Vol.74 (2), p.387-441
1. Verfasser: Tillmann, Andreas M.
Format: Artikel
Sprache:eng
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