Training of deep convolutional neural nets to extract radiomic signatures of tumors

Objectives: Radiomics-based analysis of FDG PET images has been shown to improve the assessment and prediction of tumor growth rate, response to treatment and other patient outcomes [1]. An alternative new approach to image analysis involves the use of convolutional neural networks (CNNs), wherein r...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Journal of nuclear medicine (1978) 2019-05, Vol.60
Hauptverfasser: Kim, Jiwon, Seo, Sophia, Ashrafinia, Saeed, Rahmim, Arman, Sossi, Vesna, Klyuzhin, Ivan
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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