A new dynamic security assessment framework based on semi-supervised learning and data editing

•Penetration of renewables increases diversity of power system operation conditions.•Semi-supervised training reduces labeled training data for DSA updating.•Data editing helps to improve performance of a tri-training trained classifier.•Tri-training can help to speed up online DSA classifier updati...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Electric power systems research 2019-07, Vol.172, p.221-229
Hauptverfasser: Liu, Ruidong, Verbič, Gregor, Ma, Jin
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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