A new dynamic security assessment framework based on semi-supervised learning and data editing
•Penetration of renewables increases diversity of power system operation conditions.•Semi-supervised training reduces labeled training data for DSA updating.•Data editing helps to improve performance of a tri-training trained classifier.•Tri-training can help to speed up online DSA classifier updati...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Electric power systems research 2019-07, Vol.172, p.221-229 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!