Uncertainty quantification for nonlinear difference equations with dependent random inputs via a stochastic Galerkin projection technique

•Quantify uncertainty for nonlinear difference models with dependent random inputs.•Previous contributions only deal with independent random inputs.•Galerkin projections directly onto linear spans of canonical polynomials.•Theoretical and numerical analysis of spectral convergence of the Galerkin pr...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Communications in nonlinear science & numerical simulation 2019-06, Vol.72, p.108-120
Hauptverfasser: Calatayud, J., Cortés, J.-C., Jornet, M.
Format: Artikel
Sprache:eng
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