Superpixel based land cover classification of VHR satellite image combining multi-scale CNN and scale parameter estimation
Traditional classification methods, which use low-level features, have failed to gain satisfactory classification results of very high spatial resolution (VHR) remote sensing images. Even though per-pixel classification method based on convolutional neural network (CNN) (Per-pixel CNN) achieved high...
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Veröffentlicht in: | Earth science informatics 2019-09, Vol.12 (3), p.341-363 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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