Superpixel based land cover classification of VHR satellite image combining multi-scale CNN and scale parameter estimation

Traditional classification methods, which use low-level features, have failed to gain satisfactory classification results of very high spatial resolution (VHR) remote sensing images. Even though per-pixel classification method based on convolutional neural network (CNN) (Per-pixel CNN) achieved high...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Earth science informatics 2019-09, Vol.12 (3), p.341-363
Hauptverfasser: Chen, Yangyang, Ming, Dongping, Lv, Xianwei
Format: Artikel
Sprache:eng
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