Improving the energy efficiency of SMACOF for multidimensional scaling on modern architectures
The reduction of the dimensionality is of great interest in the context of big data processing. Multidimensional scaling methods (MDS) are techniques for dimensionality reduction, where data from a high-dimensional space are mapped into a lower-dimensional space. Such methods consume relevant comput...
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Veröffentlicht in: | The Journal of supercomputing 2019-03, Vol.75 (3), p.1038-1050 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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