A semismooth Newton method for support vector classification and regression
Support vector machine is an important and fundamental technique in machine learning. In this paper, we apply a semismooth Newton method to solve two typical SVM models: the L2-loss SVC model and the ϵ -L2-loss SVR model. The semismooth Newton method is widely used in optimization community. A commo...
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Veröffentlicht in: | Computational optimization and applications 2019-06, Vol.73 (2), p.477-508 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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