Spectral Filter Tracking

Visual object tracking is a challenging computer vision task with numerous real-world applications. In this paper, we propose a simple but efficient spectral filter tracking (SFT) method from the viewpoint of a graph, where each candidate's image region is modeled as a pixelwise grid graph. Ins...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on image processing 2019-05, Vol.28 (5), p.2479-2489
Hauptverfasser:	Cui, Zhen, Cai, Youyi, Zheng, Wenming, Xu, Chunyan, Yang, Jian
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Computer vision Correlation correlation filter Eigenvalues Feature extraction graph convolution graph Laplacian Graph matching Graph theory Laplace equations Matrix decomposition Optical tracking Polynomials Spectra spectral filter State of the art Target tracking Visual tracking Visualization
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