Cartoon-to-real: An Approach to Translate Cartoon to Realistic Images using GAN

We propose a method to translate cartoon images to real world images using Generative Aderserial Network (GAN). Existing GAN-based image-to-image translation methods which are trained on paired datasets are impractical as the data is difficult to accumulate. Therefore, in this paper we exploit the C...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2018-11
Hauptverfasser:	Arefeen Sultan, K M, Rupty, Labiba Kanij, Nahidul Islam Pranto, Sayed Khan Shuvo, Jubair, Mohammad Imrul
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	State of the art
Online-Zugang:	Volltext
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