Identification of African antelope species: Using thermographic videos to test the efficacy of real‐time thermography
Real‐time thermography using the live‐view function of a thermal camera has considerable potential to improve surveys of nocturnal wildlife relative to traditional spotlighting, while also decreasing disturbance. However, ability to identify species accurately is paramount. We use video as a proxy f...
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Veröffentlicht in: | African journal of ecology 2018-12, Vol.56 (4), p.898-907 |
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Hauptverfasser: | , , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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creator | Goodenough, Anne E. Carpenter, William S. MacTavish, Lynne Theron, Charles Delbridge, Matthew Hart, Adam G. |
description | Real‐time thermography using the live‐view function of a thermal camera has considerable potential to improve surveys of nocturnal wildlife relative to traditional spotlighting, while also decreasing disturbance. However, ability to identify species accurately is paramount. We use video as a proxy for real‐time thermography to test African antelope identification accuracy among 34 observers of differing experience. Overall accuracy was 41% but there were substantial species‐specific differences (e.g. wildebeest (Connochaetes taurinus) = 81%; reedbuck (Redunca arundinum) = 12%). Observer experience was significantly positively related to accuracy (inexperienced = 30%; expert = 61%) with experienced observers being better able to use subtle movement and behavioural information to identify animals. However, the effect of experience was inconsistent between species: even experts found some species challenging (e.g. waterbuck (Kobus ellipsiprymnus) where coat patterning was invisible thermographically). Self‐assessed confidence did not correlate with accuracy. Observers who were good at identifying species were also good at assessing group size. We conclude that real‐time thermography is not a “magic bullet” and the understanding of species‐specific effectiveness is vital. However, for some species and some groups of observers, accuracy can be extremely high (e.g. 100% for expert observers viewing wildebeest). Tailored training is essential for real‐time thermography to be a reliable field technique.
Résumé
La thermographie en temps réel utilisant la fonction Live‐view d'un appareil photo thermique pourrait fortement améliorer les études de la faune nocturne par rapport à l'utilisation de projecteurs traditionnels, tout en diminuant les perturbations. Mais il est essentiel d'identifier les espèces de façon exacte. Nous utilisons la vidéo pour faire de la thermographie en temps réel afin de tester l'exactitude de l'identification d'antilopes africaines, avec 34 observateurs plus ou moins expérimentés. La précision générale était de 41% mais il y avait d'importantes différences selon les espèces (ex les gnous, Connochaetes taurinus = 81% ; les cobes des roseaux Redunca arundinum = 12%). L'expérience des observateurs était significativement liée à l'exactitude (inexpérimenté = 30% ; expert = 61%), les experts étant plus capables d'exploiter des mouvements subtils et une information comportementale pour identifier les animaux. Pourtant l'effet de l'expérience n’éta |
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Résumé
La thermographie en temps réel utilisant la fonction Live‐view d'un appareil photo thermique pourrait fortement améliorer les études de la faune nocturne par rapport à l'utilisation de projecteurs traditionnels, tout en diminuant les perturbations. Mais il est essentiel d'identifier les espèces de façon exacte. Nous utilisons la vidéo pour faire de la thermographie en temps réel afin de tester l'exactitude de l'identification d'antilopes africaines, avec 34 observateurs plus ou moins expérimentés. La précision générale était de 41% mais il y avait d'importantes différences selon les espèces (ex les gnous, Connochaetes taurinus = 81% ; les cobes des roseaux Redunca arundinum = 12%). L'expérience des observateurs était significativement liée à l'exactitude (inexpérimenté = 30% ; expert = 61%), les experts étant plus capables d'exploiter des mouvements subtils et une information comportementale pour identifier les animaux. Pourtant l'effet de l'expérience n’était pas cohérent entre les espèces : même les experts ont trouvé certaines espèces difficiles à identifier (comme les waterbucks Kobus ellipsiprymnus) dont le dessin de la robe est invisible par thermographie). La confiance en soi n’était pas liée à l'exactitude. Les observateurs qui étaient bons en identification des espèces étaient aussi bons pour évaluer la taille d'un groupe. Nous en concluons que la thermographie n'est pas la solution miracle, et il est vital de bien comprendre l'efficacité de l'identification par espèce. Pourtant, pour certaines espèces et pour certains groupes d'observateurs, la précision peut être extrêmement élevée (ex. 100% pour des observateurs expérimentés voyant des gnous). Une formation pointue est essentielle pour que la thermographie en temps réel soit une technique fiable.</description><identifier>ISSN: 0141-6707</identifier><identifier>EISSN: 1365-2028</identifier><identifier>DOI: 10.1111/aje.12513</identifier><language>eng</language><publisher>Nairobi: Blackwell Publishing Ltd</publisher><subject>Accuracy ; antelope identification ; Confidence intervals ; Connochaetes taurinus ; Experts ; Group size ; Identification ; Kobus ellipsiprymnus ; Nocturnal ; Observers ; real‐time thermography ; Redunca arundinum ; Species ; species identification ; survey tool ; Thermography ; Wildlife ; wildlife monitoring</subject><ispartof>African journal of ecology, 2018-12, Vol.56 (4), p.898-907</ispartof><rights>2018 John Wiley & Sons Ltd</rights><rights>Copyright © 2018 John Wiley & Sons Ltd</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c3323-d60f3dd79f783cf0f224edbc38f98050ec5597d8af3b5bc1a05051d5a8b715463</citedby><cites>FETCH-LOGICAL-c3323-d60f3dd79f783cf0f224edbc38f98050ec5597d8af3b5bc1a05051d5a8b715463</cites><orcidid>0000-0002-7662-6670</orcidid></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><linktopdf>$$Uhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111%2Faje.12513$$EPDF$$P50$$Gwiley$$H</linktopdf><linktohtml>$$Uhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111%2Faje.12513$$EHTML$$P50$$Gwiley$$H</linktohtml><link.rule.ids>314,777,781,1412,27905,27906,45555,45556</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Goodenough, Anne E.</creatorcontrib><creatorcontrib>Carpenter, William S.</creatorcontrib><creatorcontrib>MacTavish, Lynne</creatorcontrib><creatorcontrib>Theron, Charles</creatorcontrib><creatorcontrib>Delbridge, Matthew</creatorcontrib><creatorcontrib>Hart, Adam G.</creatorcontrib><title>Identification of African antelope species: Using thermographic videos to test the efficacy of real‐time thermography</title><title>African journal of ecology</title><description>Real‐time thermography using the live‐view function of a thermal camera has considerable potential to improve surveys of nocturnal wildlife relative to traditional spotlighting, while also decreasing disturbance. However, ability to identify species accurately is paramount. We use video as a proxy for real‐time thermography to test African antelope identification accuracy among 34 observers of differing experience. Overall accuracy was 41% but there were substantial species‐specific differences (e.g. wildebeest (Connochaetes taurinus) = 81%; reedbuck (Redunca arundinum) = 12%). Observer experience was significantly positively related to accuracy (inexperienced = 30%; expert = 61%) with experienced observers being better able to use subtle movement and behavioural information to identify animals. However, the effect of experience was inconsistent between species: even experts found some species challenging (e.g. waterbuck (Kobus ellipsiprymnus) where coat patterning was invisible thermographically). Self‐assessed confidence did not correlate with accuracy. Observers who were good at identifying species were also good at assessing group size. We conclude that real‐time thermography is not a “magic bullet” and the understanding of species‐specific effectiveness is vital. However, for some species and some groups of observers, accuracy can be extremely high (e.g. 100% for expert observers viewing wildebeest). Tailored training is essential for real‐time thermography to be a reliable field technique.
Résumé
La thermographie en temps réel utilisant la fonction Live‐view d'un appareil photo thermique pourrait fortement améliorer les études de la faune nocturne par rapport à l'utilisation de projecteurs traditionnels, tout en diminuant les perturbations. Mais il est essentiel d'identifier les espèces de façon exacte. Nous utilisons la vidéo pour faire de la thermographie en temps réel afin de tester l'exactitude de l'identification d'antilopes africaines, avec 34 observateurs plus ou moins expérimentés. La précision générale était de 41% mais il y avait d'importantes différences selon les espèces (ex les gnous, Connochaetes taurinus = 81% ; les cobes des roseaux Redunca arundinum = 12%). L'expérience des observateurs était significativement liée à l'exactitude (inexpérimenté = 30% ; expert = 61%), les experts étant plus capables d'exploiter des mouvements subtils et une information comportementale pour identifier les animaux. Pourtant l'effet de l'expérience n’était pas cohérent entre les espèces : même les experts ont trouvé certaines espèces difficiles à identifier (comme les waterbucks Kobus ellipsiprymnus) dont le dessin de la robe est invisible par thermographie). La confiance en soi n’était pas liée à l'exactitude. Les observateurs qui étaient bons en identification des espèces étaient aussi bons pour évaluer la taille d'un groupe. Nous en concluons que la thermographie n'est pas la solution miracle, et il est vital de bien comprendre l'efficacité de l'identification par espèce. Pourtant, pour certaines espèces et pour certains groupes d'observateurs, la précision peut être extrêmement élevée (ex. 100% pour des observateurs expérimentés voyant des gnous). 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However, ability to identify species accurately is paramount. We use video as a proxy for real‐time thermography to test African antelope identification accuracy among 34 observers of differing experience. Overall accuracy was 41% but there were substantial species‐specific differences (e.g. wildebeest (Connochaetes taurinus) = 81%; reedbuck (Redunca arundinum) = 12%). Observer experience was significantly positively related to accuracy (inexperienced = 30%; expert = 61%) with experienced observers being better able to use subtle movement and behavioural information to identify animals. However, the effect of experience was inconsistent between species: even experts found some species challenging (e.g. waterbuck (Kobus ellipsiprymnus) where coat patterning was invisible thermographically). Self‐assessed confidence did not correlate with accuracy. Observers who were good at identifying species were also good at assessing group size. We conclude that real‐time thermography is not a “magic bullet” and the understanding of species‐specific effectiveness is vital. However, for some species and some groups of observers, accuracy can be extremely high (e.g. 100% for expert observers viewing wildebeest). Tailored training is essential for real‐time thermography to be a reliable field technique.
Résumé
La thermographie en temps réel utilisant la fonction Live‐view d'un appareil photo thermique pourrait fortement améliorer les études de la faune nocturne par rapport à l'utilisation de projecteurs traditionnels, tout en diminuant les perturbations. Mais il est essentiel d'identifier les espèces de façon exacte. Nous utilisons la vidéo pour faire de la thermographie en temps réel afin de tester l'exactitude de l'identification d'antilopes africaines, avec 34 observateurs plus ou moins expérimentés. La précision générale était de 41% mais il y avait d'importantes différences selon les espèces (ex les gnous, Connochaetes taurinus = 81% ; les cobes des roseaux Redunca arundinum = 12%). L'expérience des observateurs était significativement liée à l'exactitude (inexpérimenté = 30% ; expert = 61%), les experts étant plus capables d'exploiter des mouvements subtils et une information comportementale pour identifier les animaux. Pourtant l'effet de l'expérience n’était pas cohérent entre les espèces : même les experts ont trouvé certaines espèces difficiles à identifier (comme les waterbucks Kobus ellipsiprymnus) dont le dessin de la robe est invisible par thermographie). La confiance en soi n’était pas liée à l'exactitude. Les observateurs qui étaient bons en identification des espèces étaient aussi bons pour évaluer la taille d'un groupe. Nous en concluons que la thermographie n'est pas la solution miracle, et il est vital de bien comprendre l'efficacité de l'identification par espèce. Pourtant, pour certaines espèces et pour certains groupes d'observateurs, la précision peut être extrêmement élevée (ex. 100% pour des observateurs expérimentés voyant des gnous). Une formation pointue est essentielle pour que la thermographie en temps réel soit une technique fiable.</abstract><cop>Nairobi</cop><pub>Blackwell Publishing Ltd</pub><doi>10.1111/aje.12513</doi><tpages>10</tpages><orcidid>https://orcid.org/0000-0002-7662-6670</orcidid><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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