Dynamic mode decomposition for large and streaming datasets

We formulate a low-storage method for performing dynamic mode decomposition that can be updated inexpensively as new data become available; this formulation allows dynamical information to be extracted from large datasets and data streams. We present two algorithms: the first is mathematically equiv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Physics of fluids (1994) 2014-11, Vol.26 (11)
Hauptverfasser: Hemati, Maziar S., Williams, Matthew O., Rowley, Clarence W.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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