Efficiently Searching for Frustrated Cycles in MAP Inference
Dual decomposition provides a tractable framework for designing algorithms for finding the most probable (MAP) configuration in graphical models. However, for many real-world inference problems, the typical decomposition has a large integrality gap, due to frustrated cycles. One way to tighten the r...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2012-10 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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