Efficiently Searching for Frustrated Cycles in MAP Inference

Dual decomposition provides a tractable framework for designing algorithms for finding the most probable (MAP) configuration in graphical models. However, for many real-world inference problems, the typical decomposition has a large integrality gap, due to frustrated cycles. One way to tighten the r...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2012-10
Hauptverfasser: Sontag, David, Choe, Do Kook, Li, Yitao
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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