One-dimensional Nonstationary Process Variance Function Estimation
Many spatial processes exhibit nonstationary features. We estimate a variance function from a single process observation where the errors are nonstationary and correlated. We propose a difference-based approach for a one-dimensional nonstationary process and develop a bandwidth selection method for...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2016-05 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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