Open-World Visual Recognition Using Knowledge Graphs
In a real-world setting, visual recognition systems can be brought to make predictions for images belonging to previously unknown class labels. In order to make semantically meaningful predictions for such inputs, we propose a two-step approach that utilizes information from knowledge graphs. First,...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2017-08 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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