Teaching Machines to Code: Neural Markup Generation with Visual Attention
We present a neural transducer model with visual attention that learns to generate LaTeX markup of a real-world math formula given its image. Applying sequence modeling and transduction techniques that have been very successful across modalities such as natural language, image, handwriting, speech a...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2018-06 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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